研究方向：人工智能与渗流力学交叉、地下储氢/储气库试井分析与潜力评价、非常规油气藏参数智能反演
褚洪杨，北京科技大学资源与安全工程学院副教授，硕士生导师。入选北京市科协青年人才托举工程、能源与环境青年人才培养计划。主持国家自然科学基金青年基金、科技部高端外国专家引进计划、国家科技重大专项专题、博士后科学基金等国家级及省部级项目9项。以第一作者/通讯作者在Applied Energy、SPE Journal、Energy、Journal of Cleaner Production、Fuel、Petroleum Science、International Journal of Coal Science & Technology等行业顶级期刊发表SCI论文30余篇，总发表论文50余篇；申请发明专利15项；获中国石油和化工自动化应用协会自然科学一等奖、中国石油和化学工业联合会科技进步一等奖。四年受邀参加SPE全球年会（ATCE）并作大会报告，担任Gas Science and Engineering（中科院二区TOP）客座执行主编，Petroleum Science、工程科学学报等10余个SCI/EI期刊青年编委，SPE Journal、Energy Conversion and Management等20余个国际权威期刊审稿人。
常年招收免试保送研究生，理工科专业不限！
热烈欢迎具有求实创新和刻苦钻研精神的同学加入课题组！本人年轻教师，深入科研一线提供详细指导，已指导多名研究生在学期间以第一作者或通讯作者发表中科院一区TOP SCI论文，毕业生赴北京大学、浙江大学等顶尖高校深造或进入能源央企核心研发部门。
课题组研究方向紧扣国家“双碳”战略与能源安全重大需求：
·地下储氢/储气库试井理论与储气潜力评价
·页岩油气/致密气压裂水平井渗流机理与智能反演
·二氧化碳地质封存与利用（CCUS）渗流理论
·基于深度学习的油气藏动态智能预测
团队科研经费充足，研究生可深度参与国家级项目与企业合作课题，从理论推导、数值模拟到现场应用全流程锻炼。课题组为研究生提供丰富的国内外学术交流机会，与清华大学、北京大学、Stanford University、UT-Austin等国内外顶尖高校，以及中石油、中石化、中海油等企业保持紧密合作，表现优异者可获推荐至上述高校深造或企业核心研发岗位。团队将按学校规定提供有竞争力的生活补助与科研奖励。
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学习工作简历
·2023/06–至今北京科技大学，资源与安全工程学院，副教授
·2021/08–2023/06北京科技大学，土木与资源工程学院，讲师
·2016/09–2021/06中国石油大学（北京），油气田开发工程，博士（硕博连读）
·2019/10–2020/10Texas A&M University，Petroleum Engineering，联合培养（导师：美国工程院院士W. John Lee教授）
·2012/09–2016/07中国石油大学（华东），石油工程，学士
研究领域
1.地下储气库（天然气/氢气）试井理论与储气潜力评价方法
2.非常规油气藏压裂水平井渗流机理与智能参数反演
3.二氧化碳地质封存与利用（CCUS）渗流理论
4.多孔介质多相多场耦合渗流理论与工程应用
教育教学
1.工程热力学（必修），48学时
2.全球碳中和与治理（选修），32学时
3.Matlab环境能源应用（选修），32学时
4.动态数据监测理论（选修），32学时
科研成果
代表性期刊论文（10篇，共计50余篇SCI）
[1]Chu H, Gao Y, Zhu W, et al. Maximum hydrogen storage in depleted shale reservoirs: A case study on fracture networks and transport mechanisms.Applied Energy, 2025, 401: 137402. (中科院一区TOP)
[2]Chu H, Zhang J, Li J, et al. Impact of well interference on transient pressure behavior during underground gas storage: A comparative study.Journal of Cleaner Production, 2023, 430: 139628. (中科院一区TOP)
[3]Chu H, Liao X, Chen Z, et al. Rate Transient Analysis of a Constant BHP Multi-Horizontal-Well Pad with a Semi-Analytical Single-Phase Method.SPE Journal, 2020, 25(06): 2850–2870. (石油工程旗舰期刊，中科院分区TOP)
[4]Chu H, Zhang L, Lu H, et al. Transient pressure prediction in large-scale underground natural gas storage: A deep learning approach and case study.Energy, 2024, 290: 130221. (中科院一区TOP)
[5]Chu H, Ma T, Zhu W, et al. A novel semi-analytical monitoring model for multi-horizontal well system in large-scale underground natural gas storage: Methodology and case study.Fuel, 2023, 334: 126807. (中科院一区TOP)
[6] Gao Y,Chu H*, Ren Z, et al. Impact of relative permeability hysteresis on pressure transient behavior and storage capacity in underground gas storage with well interference.Energy, 2025, 333: 137402. (中科院一区TOP)
[7]Chu H, Fang S, Ren Z, et al. An integrated multi-scale approach for transient analysis of multi-well horizontal pad with well interference in shale gas reservoirs: Methodology and case study.Petroleum Science, 2025, 22(3): 1155-1170. (中科院一区TOP)
[8]Chu H, Ma T, Zhu W, et al. Flow diagnosis in variable bottom hole pressure multi-well horizontal pad with well interference using rate/pressure transient analysis.Journal of Petroleum Science and Engineering, 2023, 220: 111234. (原中科院一区TOP)
[9]T Ma,H Chu,J Li, et al. Rate transient analysis for multilateral horizontal well in natural gas hydrate: Superposition principle and reciprocity.International Journal of Coal Science & Technology, 2024, 11 (1), 70. (中科院一区TOP)
[10]H Chu, J Zhang, W Zhu, et al. A quick and reliable production prediction approach for multilateral wells in natural gas hydrate: Methodology and case study.Energy, 2023, 277, 127667. (中科院一区TOP)
代表性国际会议报告（SPE年会等）
[1]Chu H, Yang J, Gao M, et al. A Data-Driven Deep Learning Framework for Pressure Transient Analysis in Large-Scale Underground Gas Storage Systems.SPE ATCE, Houston, USA, 2025. (SPE 228211)
[2]Chu H, Zhang J, Li J, et al. Impact of Well Interference on Transient Pressure Behavior during Underground Gas Storage: A Comparative Study.SPE ATCE, San Antonio, USA, 2023. (SPE 214780)
[3]Chu H, Ma T, Jiao Y, et al. Semi-Analytical Model of A Multi-Well System with well Interference During Underground Gas Storage.SPE ATCE, Houston, USA, 2022. (SPE 210187)
[4]Chu H, Liao X, John Lee, et al. Rate/Pressure Transient Analysis of a Variable Bottom Hole Pressure Multi-Well Horizontal Pad with Well Interference.SPE ATCE, Dubai, UAE, 2021. (SPE 206046)
[5]Chu H, Liao X, Chen Z, et al. Rate Transient Analysis of a Multi-Horizontal-Well Pad with a Semi-Analytical Method.SPE URTeC, Virtual, 2020. (URTEC-2020-2572-MS)
代表性授权发明专利（5件，共计15件）
[1]褚洪扬，朱维耀，高玉宝，等.井间干扰条件下压裂水平井的生产动态分析方法及设备，中国，ZL202210927495.7
[2]褚洪扬，等.多井压力监测数学模型建模方法、装置、设备及存储介质，中国，CN116595610A
[3]褚洪扬，等.用于气驱开发深层块状裂缝性油藏的井网结构及开发方法，中国，CN201810213553.3
[4]褚洪扬，等.低渗致密岩石比热容参数的测量装置，中国，CN201910066666.X
[5]褚洪扬，等.一种基于卷积神经网络的试井曲线自动分类方法及装置，中国，CN202310928220.X
获奖与荣誉
·2024北京市科学技术协会青年人才托举工程
·2024中国石油和化工自动化应用协会自然科学一等奖
·2024中国石油和化学工业联合会科技进步一等奖
·2024北京科技大学优秀博士后、北京科技大学优秀全程导师
·2021能源与环境青年人才培养计划、国际埃尼奖（Eni Award）提名
·2019博士研究生国家奖学金（学科TOP1%）、国家建设高水平大学公派研究生
科研项目
主持的代表性项目
[1]国家自然科学基金青年科学基金项目：页岩油藏复杂裂缝网络诱发井间干扰渗流机理及智能反演（12202042），2023–2025，主持
[2]科技部高端外国专家引进计划：页岩气藏动态缝网诱发井间干扰智能参数反演及应用（G2023105006L），2023–2024，主持
[3]国家科技重大专项专题：致密气储层基质与人工裂缝耦合压降特征动态模拟，2026–2029，主持
[4]中国博士后科学基金面上项目：页岩储层井工厂压裂诱发井间干扰机理及产量智能反演（2022M710378），2022–2023，主持
[5]北京市科协青年人才托举工程项目：致密气藏试井反演方法研究，2024–2026，主持
[6]页岩油气富集机理与高效开发全国重点实验室开放基金：页岩凝析气藏压裂水平井关井压恢试井分析方法研究，2025–2026，主持
[7]孔-缝-洞介质油水两相流动模型及试井解释方法,中国石油勘探开发研究院，2024–2025，主持
[8]致密气藏井周压力时变特征研究,中国石油勘探开发研究院，2025–2026，主持
[9]储气库多周期高速注采诱发井间干扰多相渗流机理及库存智能评价,油气藏地质及开发工程全国重点实验室，2025–2027，主持
[10]页岩气藏动态缝网诱发井间连通机理及智能评价方法研究，页岩油气富集机理与高效开发全国重点实验室，2023–2025，主持
指导学生情况
课题组注重因材施教，已指导多名研究生在学期间产出高水平成果，毕业生多赴顶尖高校深造或进入能源核心企业。
博士研究生
·高玉宝（2027届博士毕业）：在读期间以第一作者发表中科院一区TOP SCI论文3篇，另合作发表SCI论文多篇，成果发表于Energy、Applied Energy等顶级期刊。研究方向为地下储气库多相渗流与试井分析。
硕士研究生
·张景轩（2025届硕士毕业）：在读期间以第一作者发表中科院二区SCI论文1篇（Physics of Fluids），以通讯作者发表中科院一区TOP SCI论文2篇（International Journal of Coal Science & Technology、JournalofCleaner Production）。现为北京大学博士研究生。
·张亮（2025届硕士毕业，联合培养）：在读期间以学生第一作者发表中科院一区TOP SCI论文1篇（Energy）。研究方向为基于深度学习的试井曲线智能反演。
·任志强（2026届硕士毕业）：在读期间以学生第一作者发表中科院一区TOP SCI论文1篇（PetroleumScience），另合作发表SCI论文2篇，参与发明专利1项。毕业去向为能源央企。
本科生科研指导
·巨欢颜（2026届本科毕业）：本科期间参与课题组科研训练，以第三作者发表中科院二区SCI论文1篇（Physics of Fluids），参与发明专利1项。获得浙江大学直博生录取资格。
课题组已形成“博士带硕士、硕士带本科”的良性科研梯队，确保每位学生得到充分指导并产出高质量成果。近年来指导的研究生均以第一/通讯作者发表中科院一区TOP论文，深造率与高质量就业率100%。
招生信息
欢迎理工科专业（力学、石油工程、计算机、土木、地质、数学、物理等）本科生报考硕士研究生！
课题组为研究生提供：
·深度科研指导：导师手把手指导理论建模、编程求解、论文撰写，确保每位硕士生毕业时至少发表1篇高水平SCI论文（本课题组近两年硕士生SCI一区TOP论文发表率100%）。
·国际视野拓展：资助参加SPE、URTeC、IPTC等国际顶级会议；推荐至Stanford、UT-Austin等高校联合培养或短期访学。
·顶尖深造通道：表现优异者优先推荐至北京大学、浙江大学、清华大学、Stanford、UT-Austin等高校攻读博士学位（已有张景轩赴北大读博、巨欢颜赴浙大直博等成功案例）。
·工业界直通车：参与中石油、中石化、中海油等企业实际项目，深入现场获取一手数据，毕业生深受能源央企核心研发部门青睐。
·优厚待遇保障：除学校奖助学金外，课题组额外提供科研津贴与论文/专利专项奖励。
特别欢迎对“碳中和”背景下人工智能与渗流力学交叉、地下储氢、CO₂地质封存、方向感兴趣的同学提前联系！可为优秀本科生提供科研训练与保研绿色通道。
期待与你携手攻克能源环境领域的核心科学问题，共同发表高水平成果，迈向顶尖学术或工业舞台！
